目前，選礦企業(yè)的經(jīng)營決策部門如何確定綜合生產(chǎn)指標(biāo)已經(jīng)有了較多的研究。我們分別研究了入選原礦品位、精礦品位、選礦比以及金屬回收率與經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系，為這些指標(biāo)的合理確定提供了依據(jù)?？紤]了采、選、冶整個(gè)供應(yīng)鏈的情況以經(jīng)濟(jì)效益*大化來確定企業(yè)一段時(shí)間內(nèi)的金屬回收率指標(biāo)。研究了采、選、冶整個(gè)供應(yīng)鏈情況下*佳的選礦處理量與各種精礦產(chǎn)量的指標(biāo)，綜合考慮了磷化工企業(yè)從采礦，選礦，制肥到*后的銷售等多個(gè)階段的情況，優(yōu)化確定了選礦的階段的產(chǎn)量指標(biāo)。通過綜合考慮采、選、冶多階段情況，優(yōu)化確定了精礦品位指標(biāo)。通過綜合考慮原礦價(jià)格、精礦價(jià)格、選礦各種成本、設(shè)備生產(chǎn)能力等因素的條件下，以經(jīng)濟(jì)效益*大化為目標(biāo)，提出了確定選礦企業(yè)金屬回收率、精礦品位和產(chǎn)量的基于粒子群算法的優(yōu)化方法，在企業(yè)市場環(huán)境變化的條件下，給出了金屬回收率、精礦品位和產(chǎn)量的*佳目標(biāo)值。

綜合生產(chǎn)指標(biāo)必須經(jīng)過層層的分解*終才能變?yōu)楹唵蔚目刂茊栴}作用于選礦生產(chǎn)過程。但將選礦企業(yè)綜合生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行分解是一個(gè)多層次、多目標(biāo)、多約束、時(shí)變、非線性的復(fù)雜過程。多層次表現(xiàn)在需要將月礦消耗量層層分解到各工序作業(yè)班的生產(chǎn)量，將月的精礦品位、精礦產(chǎn)量、全選比層層分解到日；多目標(biāo)表現(xiàn)在分解過程須按精礦品位、精礦產(chǎn)量、全選比、原礦消耗量的順序依次保證在目標(biāo)值范圍內(nèi)，同時(shí)要求精礦庫適量，精礦產(chǎn)量均衡，精礦品位的廢次盡量減少，各工序作業(yè)班生產(chǎn)量均衡；分解過程受設(shè)備能力，庫存能力，精礦需求，入選原礦的品位、價(jià)格、供應(yīng)能力等多方面約束；其中設(shè)備能力，精礦需求等約束具有時(shí)變特性；每日庫存狀態(tài)與庫存能力，每日精礦產(chǎn)量與設(shè)備能力等之間具有強(qiáng)非線性。當(dāng)前對選礦企業(yè)綜合生產(chǎn)指標(biāo)分解方面的研究還較少，把綜合生產(chǎn)指標(biāo)作為約束條件，將周精礦品位違反懲罰量與選礦生產(chǎn)成本之和表示成目標(biāo)函數(shù)，通過求取目標(biāo)函數(shù)極值的方法，優(yōu)化給出了每周的原礦投入量；通過建立一個(gè)庫存*小化和設(shè)備能力*大化的多目標(biāo)規(guī)則模型將周精礦產(chǎn)量、品位以及金屬回收率等分解為原礦日處理量等指標(biāo)。研究了如何以經(jīng)濟(jì)效益*大化為目標(biāo)，優(yōu)化選煤廠每日的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，給出了不同等級煤的產(chǎn)量指標(biāo)。

目前選礦廠綜合生產(chǎn)指標(biāo)的分解工作還主要由富有經(jīng)驗(yàn)的計(jì)劃調(diào)度人員來完成，通過人工憑經(jīng)驗(yàn)分解與試湊來產(chǎn)生日綜合生產(chǎn)指標(biāo)。但人工分解過程費(fèi)時(shí)保守，難以保證綜合生產(chǎn)指標(biāo)在目標(biāo)值范圍內(nèi)，其存在的問題在這里就不多說。此外，當(dāng)前還沒有能夠?qū)崿F(xiàn)綜合生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化分解的軟件，雖然有的選礦廠建立了一些生產(chǎn)管理系統(tǒng)，但其功能還只是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表打印等功能，極少數(shù)的一些選礦廠還實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營決策與過程控制之間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的集成，建立了綜合自動(dòng)化系統(tǒng)，但也只是實(shí)現(xiàn)了各種信息的集成，還無法實(shí)現(xiàn)綜合生產(chǎn)指標(biāo)的優(yōu)化分解功能。

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